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世界初、AIモデルの再学習コストを大幅に削減可能な過去の学習過程を再利用する「学習転移」を実現 〜NTT版LLM「tsuzumi」など基盤モデルの更新・差し替えを容易に〜
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Source :
NTT
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日本電信電話株式会社は、深層学習において過去の学習過程をモデル間で再利用する全く新たな仕組みとして「学習転移」技術を実現しました。
本技術は、ニューラルネットワークのパラメータ空間における高い対称性を活用し、過去の学習過程のパラメータ列を適切に変換することにより、新たなモデルの学習結果を低コストで求めることを可能にします。
2024年5月7日
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